המרה נלווית Assisted Conversion
מה זה המרה נלווית?
לקוחות ממירים לעיתים רחוקות במגע הראשון עם המותג. הם נחשפים למודעה, חוזרים דרך חיפוש, קוראים מייל ולבסוף מבצעים רכישה. המרה נלווית היא מקרה שבו ערוץ מסוים נכח בדרך אל ההמרה אך לא היה הנקודה האחרונה לפניה. מודל ייחוס מבוסס קליק-אחרון נוטה לתת את כל הקרדיט לערוץ הסוגר ולהסתיר לחלוטין את תרומת הערוצים שסייעו מוקדם יותר במסע.
איך מודדים
ב-Google Analytics מחשבים לכל ערוץ את היחס בין המרות נלוות להמרות ישירות (אחרון בקליק). היחס מחושב כך: מספר ההמרות הנלוות חלקי מספר ההמרות הישירות.
- יחס גדול מ-1 - הערוץ משמש בעיקר כמסייע שמתניע מסעות, כמו מדיה חברתית.
- יחס קטן מ-1 - הערוץ נוטה לסגור המרות, כמו חיפוש ממותג.
לדוגמה, ערוץ עם 40 המרות נלוות ו-10 המרות ישירות מקבל יחס של 4, כלומר הוא מסייע הרבה יותר משהוא סוגר. ערוץ כזה חיוני למשפך גם אם לבדו הוא נראה פחות רווחי.
למה זה חשוב לעסק
הסתכלות על הקליק האחרון בלבד עלולה להוביל לקיצוץ בתקציב של ערוצים שמתניעים מסעות שלמים, כמו קמפיינים להגברת המודעות למותג. ניתוח המרות נלוות נותן לכל ערוץ את הקרדיט המגיע לו ומאפשר להקצות תקציב בצורה מושכלת.
שאלות נפוצות
מה ההבדל בין המרה נלווית להמרה ישירה?
המרה ישירה מיוחסת לערוץ שהיה האינטראקציה האחרונה לפני הרכישה, בעוד המרה נלווית מיוחסת לערוץ שהשתתף קודם לכן במסע. ערוץ אחד יכול לצבור גם המרות נלוות וגם המרות ישירות, תלוי במיקומו במסע הלקוח.
למה חשוב לעקוב אחרי המרות נלוות?
התמקדות רק בקליק האחרון עלולה להוביל לקיצוץ בערוצים שמתניעים את המסע, כמו קמפיינים להגברת המודעות למותג. מעקב אחרי המרות נלוות חושף את הערך המלא של כל ערוץ ומונע החלטות תקציב שגויות.
איפה רואים נתוני המרה נלווית?
בגרסאות הקודמות של Google Analytics היה דוח ייעודי של המרות נלוות, וב-GA4 המידע זמין דרך דוחות הייחוס ונתיבי ההמרה. שם אפשר להשוות בין תרומת הערוצים לאורך המסע.